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高维数据的聚类分析研究及应用  CNKI文献

聚类分析是数据挖掘的重要组成部分,旨在将混杂在一起的数据对象根据对象间的相似性划分成若干类簇。同一类簇中的数据对象相似性较高,不同类簇中的数据对象差异较大。随着高维数据的普遍存在,且由于高维数据的稀疏性...

苏飞 导师:彭高辉 华北水利水电大学 2017-05-01 硕士论文

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数据挖掘中两种典型分类算法的改进研究及应用  CNKI文献

分类是数据挖掘中一种重要的方法,通过在给定数据基础上,构建分类函数或分类模型为待分类的数据或对象找到精确的类别。关于分类的研究,本文做了以下主要工作:针对kNN算法在多参数进行分类时造成分类准确率低的问题,本...

宋艳红 导师:彭高辉 华北水利水电大学 2018-05-01 硕士论文

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基于时间序列的动态关联规则挖掘研究  CNKI文献

动态关联规则是数据挖掘领域中非常重要的研究方法之一,是一种能描述自身特性随时间变化的关联规则。关于动态关联规则挖掘,本文做了以下工作:本文在相关理论研究的基础上,首先,结合时间序列分析中自回归求和滑动平均...

秦琳琳 导师:彭高辉 华北水利水电大学 2019-06-30 硕士论文

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长沙城区10kV配网中性点接地方式的探讨  CNKI文献

本文根据目前长沙城区10kV配网的特点,结合实际情况,对长沙城区10kV配网现有接地方式(中性点经消弧线圈接地方式)及其使用的配套装置进行分析,发现部分消弧线圈容量已经不能满足实际要求;配套的小电流选线装置选线准确...

周卓敏 导师:彭建春 湖南大学 2007-04-28 硕士论文

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