随着计算机网络的普及,人们的工作和生活更多的与数据信息产生联系,制造和使用的数据量越来越巨大,我们进入了一个大数据时代。人们每天接触大量的数据资源,而所需的信息只是其中极小的一部分,或者是隐藏于其中的潜在...
粒子群算法是模拟自然界生物进化机制的算法,它的算法简洁,实现也比较简单,没有过多的参数调整,因此不仅很快得到了国际化的认可,还在很多领域得到了应用。它还可以处理非线性问题,这是传统的搜索方法难以解决的。由于...
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是基于对自然界中的种群进化机理和生物遗传机理的模仿,对种群中的个体进行具有概率性的选择、变异和交叉操作。量子理论为我们揭示了微观物质世界的规律,为人类表述自然界提供了新的...
刘开丽 导师:贾瑞玉 安徽大学 2013-04-01 硕士论文
关键词： 粒子群算法 / 遗传算法 / 虚拟企业伙伴选择 / 量子行为的粒子群优化算法
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蚁群算法是一种较好的群体智能算法,它有诸如健壮性、并行性以及正反馈性等优点。正是基于它的这些优点,当今许多国家都对其进行研究,现已成为世界各国深入探究的前沿学科。在蚁群算法中,设计虚构的蚂蚁和信息素,通过...
量子计算具有许多优良的特性,如并行性、存储容量达指数级以及指数加速等,当今许多国家都对其进行研究,并把其列为本国重点研究的前沿学科。量子理论中定义的量子态的叠加、纠缠和干涉等特征可以解决传统计算中的许多...
数据挖掘的基本含义就是从海量、不完全、有噪音的数据中获取对用户来说有直接或间接价值的信息。聚类分析的显著特征就是不需要任何先验知识或信息,只是根据事物之间的某些属性,把事物聚集成类,同时要尽可能满足同一...
时间序列数据广泛存在于经济金融、气象科学等领域,时间序列的相似性研究具有深刻的理论意义与重要的实际应用价值。时间序列数据挖掘研究中许多算法都是基于某种相似性度量的,时间序列的特征表示方法对相似性度量结果...
随着信息技术发展的不断深化,信息量增长极其迅速,在满足了人们对信息需求的同时也带来了新的难题,如何在这些纷繁复杂的数据洪流中搜寻有价值的信息已变得越来越重要。数据挖掘的出现为解决这些难题带来了新的契机,因...
粒子群算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)自提出以来,由于其速度较快,设置的参数较少且容易实现的特点,成为了很多学者关注和研究的重点。PSO算法的原理是模拟一群鸟寻找食物的过程受到启发而提出来的,但PSO...
数据挖掘的目的是从大量的数据中提取出或发现某些人们原先不知道且有价值的信息,聚类分析作为数据挖掘中最重要的技术之一,受到相关领域的广泛关注,经过多年发展,聚类分析技术取得了丰硕的研究成果,广泛应用在生物学...
K-means聚类算法的改进及其在彩色图像分割中的应用 CNKI文献
聚类分析是数据挖掘的主要内容,K-means算法是常见的聚类算法之一。K-means算法以其思想简单、容易编码实现、收敛速度快等优点而被广泛的应用在许多领域中。然而K-means算法也存在着一些缺陷,因此亟需对K-means算法存...
李玉功 导师:贾瑞玉 安徽大学 2018-02-01 硕士论文
关键词： 聚类分析 / K-means聚类算法 / 决策图 / 残差分析
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随着大数据时代的到来,从海量数据中获取有价值信息的需求日益增加,迫切需要一些新的方法来处理海量数据。聚类分析作为数据挖掘中的重要组成部分,对数据挖掘技术的发展有着重要意义。聚类分析不仅可以单独对数据集进...
自然界里蚂蚁、蜜蜂等，虽然他们个体的智能并不高，却表现出很高的群体智能。群体智能起源于科学家对群居性昆虫的观察和研究。群体智能是指任何启发于群居性昆虫群体和其它动物群体的集体行为而设计的算法和分布式问...
21世纪是一个信息化的时代,信息以及数据快速增长,这对计算能力提出了更高的要求,云计算在此环境下应运而生,它带来了新的变革。云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统...
近几十年来,随着科学技术的发展经济和社会都取得了极大的进步,同时在各个领域也产生了海量的数据。1989年举行的第十一届国际联合人工智能学术会议上知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)被首次提出来。之...
基于Grails框架构建RESTful Web服务研究 CNKI文献
REST即Representational State Transfer(表述性状态转移)是一种真正体现Web自身的软件架构风格,是理解Web自身的关键所在,REST架构本身体现出的设计思想也正是HTTP1.1协议的设计原理。Web发展至今日已不仅仅是一个内...
伴随着中国高等教育的快速发展,高等职业教育进入高速发展期。民办高等职业教育在这个时期急剧扩张,招生规模的扩大和教师队伍的膨胀带来一系列的问题,在这些问题中,如何保证教学质量是重中之重。找出与学生成绩有关因...
蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察、模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性、分布性。根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型、受...
GIS数据库中含有丰富的数据和信息，其中隐含着许多有价值的知识，而目前的GIS系统主要局限于实现数据的录入、查询、统计等功能，无法有效地发现数据中存在的关系和规则，而数据挖掘技术可以对GIS数据进行更高层次的...
