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    基于BP神经网络的税收预测模型  CNKI文献

    在分析影响税收主要因素的基础上,将反向传播(BP)神经网络理论应用于税收的预测.首先对初始数据进行预处理,使其适应BP神经网络学习的要求,然后建立基于BP神经网络的税收预测模型.采用实际数据对模型进行验证,并将其与...

    张绍秋 胡跃明 《华南理工大学学报(自然科学版)》 2006年06期 期刊

    关键词: 税收预测 / 预测模型 / 神经网络

    下载(670)| 被引(40)

    基于协整理论的税收预测误差修正模型初探  CNKI文献

    首先运用单位根检验方法验证了税收收入与GDP的非平稳性,进而通过协整检验证明二者之间存在着长期稳定的均衡关系,最后建立了基于协整理论的税收预测误差修正模型.检验证明,该模型的解释效果和预测精度都较好,可以满足...

    张绍秋 《华南师范大学学报(自然科学版)》 2006年01期 期刊

    关键词: 税收预测 / 单整 / 协整 / 误差修正模型

    下载(359)| 被引(11)

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