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    CNKI为你找到相关结果

    基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别  CNKI文献

    针对训练收敛时间长,模型参数庞大的问题,该文将传统的卷积神经网络模型进行改进,提出一种批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络识别模型。通过对卷积层的输入数据进行批归一化处理,以便加速网络收敛。进一步缩减特...

    孙俊 谭文军... 《农业工程学报》 2017年19期 期刊

    关键词: 病害 / 植物 / 图像处理 / 识别

    下载(1424)| 被引(66)

    空洞卷积结合全局池化的卷积神经网络识别作物幼苗与杂草  CNKI文献

    针对传统Alex Net模型参数大、特征尺度单一的问题,该文提出一种空洞卷积与全局池化相结合的多尺度特征融合卷积神经网络识别模型。通过对初始卷积层的卷积核进行膨胀,以增大其感受野而不改变参数计算量,并采用全局池...

    孙俊 何小飞... 《农业工程学报》 2018年11期 期刊

    关键词: 图像识别 / 农作物 / 幼苗 / 杂草

    下载(574)| 被引(24)

    多通道深度可分离卷积模型实时识别复杂背景下甜菜与杂草  CNKI文献

    针对实际复杂田间环境下杂草与作物识别精度低和实时性差的问题,为减少弱光环境对分割识别效果的影响,实现甜菜与杂草的实时精确分割识别,该文首先将可见光图像进行对比度增强,再将近红外与可见光图像融合为4通道图像...

    孙俊 谭文军... 《农业工程学报》 2019年12期 期刊

    关键词: 作物 / 图像分割 / 卷积神经网络 / 深度学习

    下载(180)| 被引(0)

    改进卷积神经网络算法研究及其在作物叶片病害图像识别中的...  CNKI文献

    近年来,随着绿色农业概念的提出,作物病害的防治问题受到极为广泛的关注。目前,计算机视觉技术在作物病害识别领域中的应用已经取得了一定的研究成果,然而基于传统机器视觉的病害识别方法需要依赖人工特征选取,难以全...

    谭文军 导师:孙俊 江苏大学 2019-04-01 硕士论文

    关键词: 深度学习 / 卷积神经网络 / 迁移学习 / 作物

    下载(193)| 被引(0)

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