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    CNKI为你找到相关结果

    Greedy DBSCAN:一种针对多密度聚类的DBSCAN改进算法  CNKI文献

    针对基于密度的DBSCAN算法对于输入参数敏感、无法聚类多密度数据集等问题,提出了一种贪心的DBSCAN改进算法(greedy DBSCAN)。算法仅需输入一个参数Min Pts,采用贪心策略自适应地寻找Eps半径参数进行簇发现,利用相对稠...

    冯振华 钱雪忠... 《计算机应用研究》 2016年09期 期刊

    关键词: 多密度 / 贪心策略 / 相对稠密度 / 邻域查询

    下载(513)| 被引(31)

    协同过滤算法中的用户相似性度量方法研究  CNKI文献

    传统协同过滤算法中的用户相似性度量方法基于用户之间共同评分项计算用户的相似度,用户-项目评分矩阵的数据稀疏问题会导致该相似度的计算不够准确。为此,提出一种新的用户相似性度量方法。该方法采用结合修正公式改...

    任看看 钱雪忠 《计算机工程》 2015年08期 期刊

    关键词: 协同过滤 / 数据稀疏 / 用户相似性 / Jaccard相似性系数

    下载(375)| 被引(60)

    基于区域划分的DBSCAN多密度聚类算法  CNKI文献

    DBSCAN聚类算法使用固定的Eps和min Pts,处理多密度的数据效果不理想,并且算法的时间复杂度为O(N2)。针对以上问题,提出一种基于区域划分的DBSCAN多密度聚类算法。算法利用网格相对密度差把数据空间划分成密度不同的区...

    韩利钊 钱雪忠... 《计算机应用研究》 2018年06期 期刊

    关键词: 区域划分 / 多密度 / 相对密度差 / DBSCAN聚类

    下载(739)| 被引(21)

    紧凑型深度卷积神经网络在图像识别中的应用  CNKI文献

    针对深度卷积神经网络的结构越来越复杂,参数规模过于庞大的问题,设计出一种新的紧凑型卷积神经网络结构Width-MixedNet和其多分支的基本模块Conv-mixed,该架构扩展了卷积神经网络的宽度。Convmixed利用分支结构使多个...

    吴进 钱雪忠 《计算机科学与探索》 2019年02期 期刊

    关键词: 深度学习 / 卷积神经网络 / 紧凑型结构 / 宽度扩展

    下载(961)| 被引(3)

    基于Hadoop的并行FP-Growth算法的研究与实现  CNKI文献

    在PFP(Parallel FP-Growth)算法的基础上提出了一种负载均衡并行的挖掘算法LBPFP(Load-Balanced Parallel FP-Growth)算法,该算法在Hadoop框架实现并行计算的同时,在数据分发中利用负载均衡策略,使主节点均衡地向子节...

    施亮 钱雪忠 《微电子学与计算机》 2015年04期 期刊

    关键词: 关联规则 / 数据挖掘 / 负载均衡 / FP-Growth

    下载(391)| 被引(22)

    一种处理不平衡大数据的并行随机森林算法  CNKI文献

    基于MapReduce机制的并行随机森林算法MR_RF在处理不平衡大数据时,由于数据本身正类密度低且算法又以全局最优标准选择分割点,而导致正类有误分为负类的趋势,降低了分类效率.本文提出了一种改进的并行随机森林算法(SB...

    秦静 钱雪忠... 《微电子学与计算机》 2017年04期 期刊

    关键词: 不平衡大数据 / MapReduce / 随机森林 / 代价敏感

    下载(351)| 被引(7)

    新模糊聚类有效性指标  CNKI文献

    模糊聚类是模式识别、机器学习和图像处理等领域的重要研究内容。模糊C-均值聚类算法是最常用的模糊聚类实现算法。该算法需要预先给定聚类数才能对数据集进行聚类。提出了一种新的聚类有效性指标,对聚类结果进行有效...

    耿嘉艺 钱雪忠... 《计算机应用研究》 2019年04期 期刊

    关键词: 模糊C-均值聚类 / 聚类数 / 聚类有效性指标 / 模糊聚类

    下载(319)| 被引(2)

    改进的粒子群模糊聚类算法  CNKI文献

    针对传统的模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心较敏感、易陷入局部最优的缺点,将粒子群优化算法和FCM算法相结合,提出一种改进的模糊聚类算法。该算法利用粒子群算法的全局搜索能力代替FCM算法寻找初始聚类中心,使其跳...

    钱雪忠 李静... 《计算机工程与应用》 2013年22期 期刊

    关键词: 模糊聚类 / 模糊C-均值聚类算法 / 粒子群优化算法 / 紧凑性

    下载(323)| 被引(14)

    自然最近邻优化的密度峰值聚类算法  CNKI文献

    针对现有的基于密度的聚类算法存在参数敏感,处理非球面数据和复杂流形数据聚类效果差的问题,提出一种新的基于密度峰值的聚类算法。该算法首先根据自然最近邻居的概念确定数据点的局部密度,然后根据密度峰局部密度最...

    金辉 钱雪忠 《计算机科学与探索》 2019年04期 期刊

    关键词: 密度峰 / 自然最近邻居 / 局部密度 / 稀疏区域

    下载(261)| 被引(1)

    基于非参数核密度估计的密度峰值聚类算法  CNKI文献

    针对密度峰值聚类算法CFSFDP(clustering by fast search and find of density peaks)计算密度时人为判断截断距离和人工截取簇类中心的缺陷,提出了一种基于非参数核密度估计的密度峰值聚类算法。首先,应用非参数核密...

    谢国伟 钱雪忠... 《计算机应用研究》 2018年10期 期刊

    关键词: 聚类 / 密度峰值 / 非参数核密度估计 / 截断距离

    下载(393)| 被引(3)

    基于特征选择的统计最优样本大小算法  CNKI文献

    针对统计最优样本大小算法在确定大数据集,尤其是高维数据集抽样样本大小时的执行效率较低,以及高维数据集中每一维属性的重要性不同且可能存在冗余属性,提出一种基于特征选择的统计最优样本大小算法。该算法基于熵理...

    邓杰 钱雪忠... 《计算机应用研究》 2014年12期 期刊

    关键词: 统计最优样本大小算法 / 高维数据集 / 特征选择 /

    下载(211)| 被引(5)

    关联规则挖掘中对Apriori算法的研究  CNKI文献

    针对Apriori寻找频繁项集问题,提出了基于垂直事务列表的树形结构的挖掘算法。该算法结合项集的有序特性,使生成树的每一层结点从左往右按支持度大小升序排列,这样得到的候选频繁项集的集合是最小的,大大减少了候选频...

    钱雪忠 孔芳 《计算机工程与应用》 2008年17期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 关联规则 / 频繁项集 / 关联规则挖掘

    下载(470)| 被引(75)

    面向稀疏高维大数据的扩展增量模糊聚类算法  CNKI文献

    模糊C均值(FCM)聚类算法对初始中心点敏感,不考虑类别间中心点的相互影响,且仅能处理低维数据。为此,设计一种改进的初始中心点选择方法,并基于条件模糊聚类思想,将传统FCM算法中的欧氏距离替换为余弦距离后提出wHFCL...

    钱雪忠 姚琳燕 《计算机工程》 2019年06期 期刊

    关键词: 扩展聚类算法 / 条件聚类 / 稀疏高维大数据 / 模糊聚类

    下载(219)| 被引(0)

    基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法  CNKI文献

    针对粗糙K-均值算法的执行效率较低和对数据对象的处理不准确问题,提出了基于加权距离计算的自适应粗糙K-均值算法。该算法在粗糙集理论应用的基础上修正数据集合的隶属度函数,结合属性约简方法,根据数据属性对聚类效...

    孙志鹏 钱雪忠... 《计算机应用研究》 2016年07期 期刊

    关键词: 粗糙集理论 / 属性约简 / 正态性检验 / 高斯分布模型

    下载(180)| 被引(6)

    基于可变网格划分的密度偏差抽样算法  CNKI文献

    简单随机抽样是在分析处理大规模数据集时最常用的数据约简方法,但该方法在处理内部分布不均匀的数据集时容易造成类的丢失。基于固定网格划分的密度偏差抽样算法虽能有效解决该问题,但其速度及效果易受网格划分粒度影...

    盛开元 钱雪忠... 《计算机应用》 2013年09期 期刊

    关键词: 密度偏差抽样 / 可变网格划分 / 数据挖掘 / 大规模数据集

    下载(151)| 被引(10)

    蚁群算法在Web服务组合问题中的应用研究  CNKI文献

    为了满足用户对较为复杂的Web服务请求的需求,就需要把多个原子服务以一定的方式组合起来,而每个原子服务如何选择就成为问题的关键。尝试使用蚁群算法,把组合服务问题转化为从起始点到目标点寻求一条QoS最优的路径问...

    王创伟 钱雪忠 《计算机工程与设计》 2007年24期 期刊

    关键词: Web服务 / 原子服务 / 服务组合 / 服务质量

    下载(459)| 被引(38)

    关联规则中基于降维的最大频繁模式挖掘算法  CNKI文献

    基于FP-tree的最大频繁模式挖掘算法是目前较为高效的频繁模式挖掘算法,针对这些算法需要递归生成条件FP-tree、产生大量候选最大频繁项集等问题,在分析FPM ax、DMFIA算法的基础上,提出基于降维的最大频繁模式挖掘算法...

    钱雪忠 惠亮 《计算机应用》 2011年05期 期刊

    关键词: 关联规则 / 数据挖掘 / 最大频繁项集 / 频繁模式树

    下载(220)| 被引(20)

    基于PLSI的标签聚类研究  CNKI文献

    针对现有的大众分类中标签模糊导致影响用户搜索效率的问题,使用概率潜在语义索引(probabilistic latent semantic indexing,PLSI)模型对标签进行潜在语义分析,经回火期望最大化(tempered exception maximization,TEM...

    吴志媛 钱雪忠 《计算机应用研究》 2013年05期 期刊

    关键词: 大众分类 / 概率潜在语义索引 / 语义标签 / 回火期望最大化算法

    下载(149)| 被引(10)

    关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究  CNKI文献

    通过对关联规则挖掘算法的详细分析,提出了一种基于无向项集图的动态频繁项集挖掘算法。当事务数据库和最小支持度发生变化时,该算法只需重新遍历一次无向项集图即可得到新的频繁项集。该算法不仅简单、只需扫描一次数...

    孔芳 钱雪忠 《计算机工程与设计》 2008年16期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 关联规则 / 频繁项集 / 关联规则挖掘

    下载(271)| 被引(27)

    改进的GK聚类算法  CNKI文献

    针对传统GK聚类算法无法自动确定聚类数和对初始聚类中心比较敏感的缺陷,提出一种改进的GK聚类算法。该算法首先通过基于类间分离度和类内紧致性的权和的新有效性指标来确定最佳聚类数;然后,利用改进的熵聚类的思想来...

    张妨妨 钱雪忠 《计算机应用》 2012年09期 期刊

    关键词: 聚类数 / 聚类有效性指标 / 初始聚类中心 / 熵聚类

    下载(313)| 被引(8)

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