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    多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法  CNKI文献

    提出一种多风电场短期输出功率的联合概率密度预测方法。首先利用支持向量机对每座风电场的输出功率进行单点值预测,对预测误差建立稀疏贝叶斯学习模型进行误差的概率密度预测,得到单一风电场输出功率的边际概率密度函...

    朱思萌 杨明... 《电力系统自动化》 2014年19期 期刊

    关键词: 短期风电功率预测 / 联合概率密度预测 / 支持向量机 / 稀疏贝叶斯学习

    下载(748)| 被引(18)

    风电场输出功率的多时段联合概率密度预测  CNKI文献

    风电场输出功率波动性较强,难以精确预测,掌握其输出功率的分布规律对含有风电场的电力系统的运行决策具有重要意义。文中在分析风电场有功功率输出特性的基础上,提出了风电场输出功率多时段联合概率密度预测,利用风电...

    杨明 朱思萌... 《电力系统自动化》 2013年10期 期刊

    关键词: 电力系统 / 风电预测 / 联合概率密度预测 / 稀疏贝叶斯学习

    下载(1092)| 被引(41)

    风电场输出功率概率预测理论与方法  CNKI文献

    风电大规模并网缓解了我国能源压力并带来了巨大的经济和环境效益,是目前技术最成熟、最具规模化开发条件的可再生能源。然而,风电作为一种间歇性电源,其大规模并入电网势必增加系统运行控制难度,加重系统备用负担。因...

    朱思萌 导师:杨明 山东大学 2014-04-28 硕士论文

    关键词: 短期风电预测 / 联合概率密度预测 / 支持向量机 / 稀疏贝叶斯学习

    下载(691)| 被引(14)

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