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    基于交互式BP-UKF模型的短时交通流预测方法  CNKI文献

    城市路网具有功能多样、组成复杂、交通量大、交叉口多等特点。优化短时交通流预测模型能够增加交通状态判别的精准度,有利于市民预知交通出行信息,为交通诱导措施的发布提供数据支持,免陷入拥堵困境。针对目前短时交...

    唐智慧 郑伟皓... 《公路交通科技》 2019年04期 期刊

    关键词: 智能交通系统 / 短时交通流预测 / 神经网络 / IMM

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    基于三维GIS技术的公路交通数字孪生系统  CNKI文献

    数字孪生是一种集成多学科属性,通过物理世界与信息世界连接融合达到虚拟现实交互与融合的科学,其在交通业的落地途径为建筑信息模型(BIM)+地理信息系统(GIS)技术。各类交通基础设施模型要素的交互关联及孪生数据合理...

    郑伟皓 周星宇... 《计算机集成制造系统》 2020年01期 期刊

    关键词: 交通运输 / 数字孪生 / 地理信息系统 / 建筑信息模型

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    基于Kohonen-SVM模型的驾驶行为险态动态辨识  CNKI文献

    对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机(SVM)的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴...

    唐智慧 郑伟皓... 《安全与环境学报》 2018年04期 期刊

    关键词: 安全管理工程 / 危险状态辨识 / Kohonen神经网络 / 支持向量机

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    打车软件的使用对驾驶安全的影响  CNKI文献

    打车软件的使用会造成驾驶员在驾驶中频繁进行手机操作。本文以驾驶模拟器为试验平台,探究了这些操作对驾驶安全的影响。运用统计检验方法对实验结果进行处理,结果表明:由使用打车软件引发的分心操作,对驾驶员速度控制...

    唐智慧 党珊... 《交通运输工程与信息学报》 2017年01期 期刊

    关键词: 驾驶员 / 手机使用 / 打车软件的使用 / 驾驶安全

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