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    CNKI为你找到相关结果

    WRF模式三维变分中背景误差协方差估计  CNKI文献

    利用WRF模式2008年5—10月逐日预报结果,通过NMC方法进行背景误差协方差(B)估计。给出其结构特征,进行单点数值试验,并利用不同B进行1个月的数值模拟试验,检验模拟降水效果。结果表明:通过单点数值试验验证估算的B结构...

    王曼 李华宏... 《应用气象学报》 2011年04期 期刊

    关键词: 背景误差协方差 / 单点试验 / 数值试验 / WRF模式

    下载(447)| 被引(39)

    昭通市地质灾害特征及气象风险预警模型研究  CNKI文献

    云南省昭通市是长江上游地质灾害最严重的地区之一。通过研究利用Z指数、主成分分析和地质灾害前期有效降水量分析等方法,对历史地质灾害样本、同期区域站和国家站逐12 h、逐日降水资料等进行了分析研究。结果表明:昭...

    杨竹云 李华宏... 《云南大学学报(自然科学版)》 2019年04期 期刊

    关键词: 地质灾害 / 降水类型 / 成因分析 / 预警模型

    下载(83)| 被引(0)

    基于WRF模式的云南短时强降水物理量特征  CNKI文献

    为了解云南短时强降水发生前本地化中尺度WRF(Weather Research Forecast)模式输出结果的物理量特征及其对短时强降水预报的作用,使用WRF模式对2016年云南主汛期(6—8月)5次短时强降水过程进行模拟,利用模式输出的高时...

    朱莉 王曼... 《大气科学学报》 2019年05期 期刊

    关键词: 短时强降水 / 云南本地化WRF模式 / 物理量阈值

    下载(32)| 被引(0)

    昆明市雨季短时强降水特征分析及预报研究  CNKI文献

    利用1981—2015年昆明市逐时降水观测及短时强降水个例期间的探空、雷达、地面观测等资料,分析了昆明市雨季短时强降水时间分布、关键影响系统、物理量及雷达观测特征,尝试寻找该类天气的预报着眼点.结果表明:①昆明短...

    李华宏 王曼... 《云南大学学报(自然科学版)》 2019年03期 期刊

    关键词: 短时强降水 / 日变化 / 预报指标 / 昆明市

    下载(37)| 被引(0)

    云南楚雄州山洪气象风险预警临界面雨量研究  CNKI文献

    分析楚雄州2014~2016年有记录的20起山洪灾害的灾情时间和空间分布特征及其与降水的关系。采用区域临界雨量法、泰森多边形法和算术平均法3种统计方法对分析区域临界雨量进行计算分析。结果表明,泰森多边形法因考虑了...

    刘博文 李华宏... 《云南地理环境研究》 2019年02期 期刊

    关键词: 楚雄州 / 山洪 / 临界雨量 / 泰森多边形法

    下载(39)| 被引(0)

    孟加拉湾低压与昆明准静止锋影响下云南极端暴雨过程分析  CNKI文献

    利用水平分辨率为1°×1°逐6小时FNL再分析资料、常规观测资料和FY-2E观测资料,诊断分析了2015年10月9日云南极端暴雨过程。结果表明:此次云南极端暴雨是由孟加拉湾低压和昆明准静止锋共同作用造成;孟加...

    鲁亚斌 唐盛... 《气象科技进展》 2019年05期 期刊

    关键词: 孟加拉湾低压 / 昆明准静止锋 / 极端暴雨 / 形成机制

    下载(16)| 被引(0)

    滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析  CNKI文献

    针对2017年6月19日云南中部易门局地大暴雨过程,使用ERA5 0.25°×0.25°再分析资料、国家站和加密自动站观测数据、多普勒雷达和FY-2G卫星资料,分析此次过程的环流形势和中尺度特征。结果表明,700 hPa切...

    连钰 朱莉... 《安徽农业科学》 2019年10期 期刊

    关键词: 大暴雨 / 切变线 / 地面辐合线 / 中尺度系统

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    Application of FY-2C Cloud Drift Winds in a Mesoscale ...  CNKI文献

    Statistical tests and error analysis of cloud drift winds(CDWs) from the FY-2C satellite were made by using radiosonde observations.According to the error characteristics of the CDW,a bias correction...

    李华宏 王曼... 《Acta Meteorologica Sinica》 2010年06期 期刊

    关键词: cloud / drift / wind(CDW) / quality

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