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    基于隐马尔科夫模型在网页信息抽取中的研究与应用  CNKI文献

    互联网技术的快速发展带动了网上数据呈指数级增长,也标示着大数据时代的到来,同时人们也创造了大量的半结构化或非结构化数据,而信息抽取技术的意义就是从大量的数据中准确、快速地按需求获取目标信息,并进一步提高信...

    双哲 导师:孙蕾 华东师范大学 2016-03-22 硕士论文

    关键词: 隐马尔可夫模型 / 最大熵原理 / 网页信息抽取 / 网页内容块

    下载(274)| 被引(6)

    基于改进的隐马尔可夫模型在网页信息抽取中的研究与应用  CNKI文献

    信息抽取是从大量的数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。考虑网页数据的特点,提出一种适用于网页信息抽取改进的隐马尔科夫模型(HMM),即结合最大熵模型(ME)在特征知识表示方面的优势,在HMM模型中加入后...

    双哲 孙蕾 《计算机应用与软件》 2017年02期 期刊

    关键词: 隐马尔可夫模型 / 最大熵模型 / 网页信息抽取

    下载(233)| 被引(10)

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