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    针对单一特征在进行故障诊断时准确率不高的问题,提出了一种基于自组织神经网络(SOM)的滚动轴承状态评估方法。该方法首先从原始振动信号中提取出多特征数据,运用主成分分析(PCA)方法对多特征数据进行预处理,采用SOM进...

    张全德 陈果... 《中国机械工程》 2017年05期 期刊

    关键词: 自组织神经网络 / 主成分分析 / 特征融合 / 最小匹配距离

    下载(335)| 被引(15)

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    由于航空发动机极易发生各种磨损故障,并且各磨损物主要残留在飞机的润滑及液压系统中,因此采用油液分析技术对发动机的磨损情况进行监控与故障诊断就有十分重要的意义。主要研究内容如下:(1)针对航空发动机油液数据不...

    张全德 导师:陈果 南京航空航天大学 2017-03-01 硕士论文

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    林桐 陈果... 《航空动力学报》 2017年09期 期刊

    关键词: 特征融合 / 滚动轴承 / 灵敏度分析 / 特征提取

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