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    CNKI为你找到相关结果

    基于深度哈希的肺结节CT图像检索方法研究  CNKI文献

    肺结节的有效诊断对医师合理准确的判断肺癌的种类具有重要的意义。面对呈爆炸式增长的肺部CT影像数据,需要大量有经验的放射科医师进行诊断,才能满足临床的需要,这样势必会出现误诊和漏诊的情况。计算机辅助诊断技术...

    李涓楠 导师:赵涓涓 太原理工大学 2019-06-01 硕士论文

    关键词: 语义特征 / 深度学习 / 特征提取 / 医学征象

    下载(50)| 被引(1)

    基于征象信息和深度哈希的肺结节图像检索  CNKI文献

    利用传统图像哈希方法对肺结节图像进行检索时,存在不能完整表达肺结节图像关键信息且检索效果欠佳的问题。针对这一情况,提出一种基于征象信息和深度哈希的肺结节CT图像检索方法。使用设计的深度网络对所研究肺结节图...

    李涓楠 赵涓涓... 《计算机工程与设计》 2019年10期 期刊

    关键词: 肺结节 / 征象信息 / 深度哈希 / 特征关联

    下载(44)| 被引(0)

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