基于生成对抗网络的恶意域名训练数据生成  CNKI文献

当前僵尸网络大量采用DGA算法躲避检测,针对主流的基于人工规则的检测算法无法对最新产生的DGA域名进行识别检测和基于机器学习的检测算法缺乏演化的训练数据的问题,提出了一种基于ASCII编码方式定义域名编/解码器,并...

袁辰 钱丽萍... 《计算机应用研究》 2019年05期 期刊

基于CNN和多分类器的恶意URLs检测  CNKI文献

基于特征提取的恶意URLs的检测方法中,人工提取规则的设计依赖于丰富的专家知识以及大量的数据分析,同时规则的设计与更新需要消耗大量的人力与时间。针对以上问题,提出一种基于卷积神经网络的URLs特征自动提取方法。...

张慧 钱丽萍... 《计算机工程与设计》 2019年10期 期刊

基于机器学习的恶意网址识别方法的研究与发现  CNKI文献

随着互联网的快速发展以及网民数量的不断攀升,信息在高速与频繁的交换过程中木马注入、网络钓鱼、分布式攻击等网络攻击不断涌现,严重威胁个人用户的隐私、网络环境的生态及国家信息财产安全。许多网络攻击借助传播恶...

张慧 导师:钱丽萍 北京建筑大学 2019-06-01 硕士论文

面向恶意网址检测的广谱特征选择与评估  CNKI文献

针对恶意网址检测系统的特征选择和降维问题,基于特征选择方法的优化结果提出多种特征子集。利用基于分类器的准确率和召回率等性能评价指标,采用随机森林、贝叶斯网络、J48、随机树机器学习方法,对信息增益、卡方校验...

张慧 钱丽萍... 《现代电子技术》 2019年09期 期刊